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業務挑戰

  • 業務監管要求嚴

    業務監管要求嚴

    金融行業極高的監管和審計門檻對資質和
    管理體系提出了極高的要求

  • 總體成本高

    總體成本高

    數據爆炸，長期存儲成本高

    為滿足計算需求，通常按需求波峰購買
    高配置硬件，閑置造成資源折舊浪費

    維護本地數據中心的人力、物力、場地
    等資源總體成本高

  • 數據安全與合規

    數據安全與合規

    數據核心資產需多重安全機制保障

    應用層面缺乏安全的訪問控制

    系統層面缺乏統一的管控和必要的審計

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    提供豐富計算資源，滿足不同場景的計算需求

    大規模算力智能調度，提升研發效率，降低成本

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    全球多區域資源分布

    海量云上異構資源，覆蓋全球多個區域，
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    隨時補充業務突發算力需求

    支持自動化構建并銷毀集群

    支持混合云模式，任務可動態溢出到云

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行業及需求

行業案例

量化交易 GPU AI量化策略 回測 混合云

某券商公司

場景

量化交易、多因子alpha策略回測

客戶挑戰

1目前本地軟硬件維護周期過長，響應不夠及時

2調度器的支持力度太弱，想尋找商業支持強的調度系統

3本地管理混亂，不同事業部資源使用混雜，缺乏統一管理，有些用戶不受限使用資源，使得其他用戶無資源可用，資源得不到合理分配與充分利用，導致資源利用率低

4本地資源不足，因子回測這類核心業務突發算力需求大

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