1、你們支持哪些應(yīng)用/工具？
fastone工業(yè)軟件云平臺支持以下CAE/CFD應(yīng)用：
Abaqus、Actran、Adams、Ansoft、Autodesk、AUTODYN、Bladed、CFX、COMSOL、CST、DYTRAN、Feko、FloTHERM、Fluent、HFSS、HyperWorks、ICEMCFD、Icepack、Isight、LS-DYNA、MARC、Matlab、MaxWell、Mechanical、Multiphysics、Nastran、nCode DesignLife、Numeca、OptiStruct、Patran、PowerFLOW、Q3D、Radioos、Simcenter、SimManager、Simpack、StarCCM、SOLIDWORKS、TOSCA、UX UG、VASP、WRF等。
此外，平臺還支持下列EDA應(yīng)用：Innovus、Spectre、Genus、Dracula、Virtuoso、Ncsim、PowerSI、Xcelium、PT、DC、VCS、VC、FM、Verdi、OPC Proteus、Tmax2、HSPICE、Spyglass、Starrc、Calibre、Tessent、nmLVS、nmDRC、xACT、xL、xRC等。
還有這些AI框架：Pytorch、Mxnet、Tensorflow、Caffe2、Miniconda、Scikit Learn/OpenCV、Pylearn2、Keras等。
2、上述應(yīng)用/工具是否都可以直接使用？
常用的應(yīng)用/工具我們平臺都已經(jīng)做過適配，并且做過一些優(yōu)化。商用軟件因License授權(quán)不能直接使用，需要您BYOL（自帶License）。
3、跑Bladed，風(fēng)文件和任務(wù)文件的數(shù)據(jù)量非常大，云端傳輸很慢，怎么辦？
我們有專門的數(shù)據(jù)傳輸工具DM（Data Manager），支持全自動化數(shù)據(jù)上傳，可充分利用帶寬，幫助用戶快速上傳、下載海量數(shù)據(jù)。同時，利用fastone自主研發(fā)的分段上傳、高并發(fā)、斷點續(xù)傳等數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，優(yōu)化海量數(shù)據(jù)的傳輸效率。詳見《CAE云實證Vol.2：從4天到1.75小時，如何讓Bladed仿真效率提升55倍？》
4、那么大的數(shù)據(jù)，上傳或下載是否會有限制？
我們平臺不限制數(shù)據(jù)的上傳和下載大小，平臺接收數(shù)據(jù)不收費。
5、是否支持Fluent可視化的并行計算操作？
平臺支持Fluent在計算過程中的可視化監(jiān)視操作，支持此類可視化監(jiān)視的還包括CFX、StarCCM、Numeca、Matlab等軟件。
6、Fluent計算過程能否監(jiān)視求解狀態(tài)？
支持，通過平臺的任務(wù)管理中的日志可隨時查看，狀態(tài)實時刷新。
7、Fluent計算過程能否監(jiān)視求解殘差圖？
支持，在任務(wù)管理中可以顯示求解殘差圖。
8、用你們平臺跑Fluent操作麻煩嗎？
fastone平臺可通過任務(wù)方式調(diào)度大量計算資源進(jìn)行并行計算，處理Fluent任務(wù)。
如果您習(xí)慣使用圖形化界面操作，我們也提供圖形桌面，您可通過Web瀏覽器啟動集群，跳轉(zhuǎn)到虛擬桌面，并可在該桌面直接操作Fluent應(yīng)用進(jìn)行相應(yīng)設(shè)置以開啟云端Fluent任務(wù)。
9、試過Fluent上云，一開始跑得挺快，但核數(shù)加上去之后，提升的速度反而降下來了，是怎么回事？
像Fluent和LS-DYNA這些應(yīng)用，隨著核數(shù)逐漸增加，由于節(jié)點間通信開銷指數(shù)級上升，性能的提升會逐漸變緩。云端的網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)型實例可以有效解決這個問題。
詳請可查看《CAE云實證Vol.5：怎么把需要45天的突發(fā)性Fluent仿真計算縮短到4天之內(nèi)？》
《CAE云實證Vol.8：LS-DYNA求解效率深度測評│六種規(guī)模，本地VS云端5種不同硬件配置》
10、有時大半夜任務(wù)跑失敗了，第二天早上才發(fā)現(xiàn)，很浪費時間，是否有自動重復(fù)提交任務(wù)的功能？
放著機(jī)器通宵跑任務(wù)時總會幻想：第二天一早，任務(wù)已經(jīng)跑完了，完美。
現(xiàn)實是：任務(wù)才跑了10%。
任務(wù)出錯，進(jìn)度條卡住，可能會有兩種情形：
第一種：每個任務(wù)之間獨立，彼此沒有關(guān)聯(lián)。
一般任務(wù)數(shù)量越多，失敗的任務(wù)數(shù)量大概率也會變多。
第二種：每個任務(wù)間有明確的先后處理順序，必須從A任務(wù)按序跑到Z。
假如到F任務(wù)就失敗了，整個任務(wù)就此停滯，涼涼。
自動檢查任務(wù)狀態(tài)并對失敗任務(wù)及時重復(fù)提交的功能，就是這種場景的克星，尤其是第二種，不然等待著你的，大概就是通宵，同時睜大你的雙眼了。
我們的任務(wù)監(jiān)控告警功能，還會時刻監(jiān)控任務(wù)狀態(tài)，通過IM及時通知用戶，任務(wù)出現(xiàn)異常或已經(jīng)完成。
舉一個其他行業(yè)出現(xiàn)過的特殊情況，Amber用GPU跑任務(wù)速度快，CPU較慢，但使用GPU計算時存在10%-15%的失敗概率。一旦任務(wù)失敗，需要調(diào)度CPU重新計算。
能否及時且自動地處理失敗任務(wù)，將極大影響運算周期。如果想了解我們怎么應(yīng)對的，請查看《155個GPU！多云場景下的Amber自由能計算》
11、是否支持前處理、后處理的可視化操作？
可以，我們通過VDI集群的方式提供前處理、后處理的可視化操作。
12、你們平臺是否支持耦合計算？
支持，通過集群方式可以支持。
13、你們平臺提供哪些編譯庫？
我們提供包括 GNU、Intel、PGI在內(nèi)的編譯庫。
14、你們平臺提供哪些并行計算框架庫？
包括 Intel MPI、OpenMPI、MPICH3、MVAPICH、MAVPICH2、OpenMM。
注：Intel 編譯器、Intel MPI、Intel MKL、Intel Vtune等為商業(yè)軟件。
15、你們平臺提供哪些GPU 庫？
我們支持 CUDA、OpenACC和OpenCL。
16、你們平臺提供哪些數(shù)學(xué)庫？
我們提供ACML、FFTW、OpenBLAS、MKL以及ScaLAPACK。
17、我們有些仿真軟件軟件在使用時需要GPU支持，你們平臺如何應(yīng)對？
云上有很多類型的GPU實例，比如NVIDIA Tesla A100/V100/T4等GPU卡。針對有GPU計算要求的任務(wù)和應(yīng)用，我們推薦使用GPU實例運行仿真軟件。
18、我們的仿真任務(wù)算完后，機(jī)器是不是會閑置造成資源的浪費？
建議使用我們平臺的任務(wù)模式進(jìn)行仿真計算任務(wù)，任務(wù)結(jié)束后會自動保存結(jié)果數(shù)據(jù)，終止集群釋放資源，并郵件通知用戶任務(wù)計算完成。
19、你們是否提供Intel MPI支持？
平臺提供Intel MPI。
20、任務(wù)工作流并發(fā)數(shù)如何設(shè)置？
并發(fā)數(shù)設(shè)置需要綜合根據(jù)軟件特性與用戶實際需求，在小于開機(jī)核數(shù)的范圍內(nèi)進(jìn)行設(shè)置。
21、現(xiàn)在公司里才幾臺機(jī)器，天天維護(hù)頭就很大了，云上這么多機(jī)器還不得把自己搞禿了？
云上的運行環(huán)境都是自動化配置的，不需要人工干預(yù)，用戶還可以通過平臺進(jìn)行統(tǒng)一管理和監(jiān)控，方便易操作。
舉個例子，我們的Auto-Scale功能可以自動監(jiān)控用戶提交的任務(wù)數(shù)量和資源的需求，動態(tài)按需地開啟和關(guān)閉所需算力資源，在不夠的時候，還能根據(jù)不同的用戶策略，自動化調(diào)度本區(qū)域及其他區(qū)域的目標(biāo)類型或相似類型實例資源。所有操作都是自動化完成，無需用戶干預(yù)。
下圖就是開啟Auto-Scale功能后，用戶某項目一周之內(nèi)所調(diào)用云端計算資源的動態(tài)情況。
其中橙色曲線為OD實例的使用狀況，紅色曲線為SPOT的使用狀況。
Auto-Scale功能可以根據(jù)任務(wù)運算情況動態(tài)開啟云端資源，并在波峰過去后自動關(guān)閉，讓資源的使用隨著用戶的需求自動擴(kuò)張及縮小，最大程度匹配任務(wù)需求。
22、云上存儲是你們自己的產(chǎn)品嗎？與公有云上的存儲有什么區(qū)別？
答: 云上存儲可使用fastone Managed ZFS on Cloud或云原生存儲方案，云原生存儲方案可選EBS、云原生NFS及對象存儲。
23、存儲怎么收費呢？
冷存儲和熱存儲的費用是不一樣的，我們會根據(jù)用戶的情況提供個性化的解決方案。
24、數(shù)據(jù)備份的頻率如何？最高可以達(dá)到多少？現(xiàn)有策略怎樣？
默認(rèn)每周六進(jìn)行數(shù)據(jù)備份，也可以根據(jù)客戶需求按天或按小時備份。
25、使用平臺的工作人員比較多，能否對每個人設(shè)置使用資源的上限？
fastone平臺的權(quán)限和角色管理功能，支持管理員角色對每一個用戶進(jìn)行相關(guān)權(quán)限設(shè)定，包括預(yù)算使用上限和CPU核數(shù)使用上限，從而在全局角度管控項目的資源消耗。該功能與智能預(yù)測配合使用，能夠從多個層面對預(yù)算和資源進(jìn)行全方位規(guī)劃。
26、公司里還有些機(jī)器能用，你們支持混合云模式嗎？
支持。
可以將本地機(jī)器做成集群，也可以基于本地機(jī)器搭建混合云平臺。我們支持本地資源不足的時候，自動溢出到云上。
27、你們怎么實現(xiàn)混合云？
云資源和本地之間通過安全的數(shù)據(jù)通道連接，所有資源在fastone平臺統(tǒng)一管理，有統(tǒng)一視圖，并按需智能調(diào)度，不改變用戶的使用習(xí)慣。
28、公司里已經(jīng)有機(jī)器了，再增加一套云環(huán)境，IT管理上會不會變麻煩？通過我們可以在不增加負(fù)擔(dān)的情況下對接多云，減少IT管理壓力。我們的自動化管理平臺很容易上手，對提升研發(fā)效率和資源利用率都有很大幫助。
29、我們公司有海外研發(fā)部門，用你們平臺方便嗎？
我們的平臺支持全球部署，我們會全球的優(yōu)化組網(wǎng)，統(tǒng)一用戶管理，數(shù)據(jù)管理，優(yōu)化的遠(yuǎn)程接入方式，保持一致的用戶體驗。
30、云上云下的安全如何保障？
安全是一個立體的概念，包括系統(tǒng)安全、應(yīng)用安全、流程安全、數(shù)據(jù)安全等很多方面。
云的基礎(chǔ)架構(gòu)和傳統(tǒng)IT架構(gòu)在安全方面并沒有本質(zhì)上的區(qū)別，依然是利用計算節(jié)點和存儲資源。很多人覺得這兩者之間存在差異，我們認(rèn)為這取決于個人的認(rèn)知。本地的安全措施在云上都可以實現(xiàn)，同時云廠商本身還提供更強(qiáng)大的安全保障。
31、數(shù)據(jù)安全如何實現(xiàn)？
數(shù)據(jù)全部通過安全協(xié)議傳輸，并支持RBAC的數(shù)據(jù)訪問認(rèn)證鑒權(quán)。同時，我們還支持?jǐn)?shù)據(jù)加密存儲，算法可自定義。
32、你們有哪些落地實踐？
工業(yè)制造CAE跟云的結(jié)合，在全球幾乎已經(jīng)是主流，所以它的單獨占比也相當(dāng)高。而且現(xiàn)在國內(nèi)CAE廠商，天然就是擁抱云的，甚至是云的推動者。
歡迎查看4個我們在CAE/CFD領(lǐng)域的合作案例：
怎么把需要45天的突發(fā)性Fluent仿真計算縮短到4天之內(nèi)？
LS-DYNA求解效率深度測評│六種規(guī)模，本地VS云端5種不同硬件配置
從4天到1.75小時，如何讓Bladed仿真效率提升55倍？
半導(dǎo)體EDA領(lǐng)域，如果結(jié)合云的落地場景來看，我們完全可以說國內(nèi)跟全球站在同一起跑線上。
歡迎查看3個落地案例與2個針對不同規(guī)模IC設(shè)計公司的解決方案：
Auto-Scale這支仙女棒如何大幅提升Virtuoso仿真效率？
缺人！缺錢！趕時間！初創(chuàng)IC設(shè)計公司如何“絕地求生”？
續(xù)集來了：上回那個“吃雞”成功的IC人后來發(fā)生了什么？
關(guān)于fastone云平臺在其他應(yīng)用上的表現(xiàn)，可以點擊以下應(yīng)用名稱查看：
HSPICE │ Bladed │ Vina │ OPC │ Fluent │ Amber │ VCS │ MOE │ LS-DYNA │ Virtuoso│ COMSOL
- END -
我們有個生物/化學(xué)計算云平臺
集成多種CAE/CFD應(yīng)用，大量任務(wù)多節(jié)點并行
應(yīng)對短時間爆發(fā)性需求，連網(wǎng)即用
跑任務(wù)快，原來幾個月甚至幾年，現(xiàn)在只需幾小時
5分鐘快速上手，拖拉點選可視化界面，無需代碼
支持高級用戶直接在云端創(chuàng)建集群
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你也許想了解具體的落地場景：
這樣跑COMSOL，是不是就可以發(fā)Nature了
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